| 中國煤科多項(xiàng)產(chǎn)品入選煤炭行業(yè)大模型技術(shù)應(yīng)用成果 | |||
| 2025/5/27 0:37:29 要聞 | |||
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近日，由中國煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)主辦的“信息化分會(huì)五屆理事會(huì)二次會(huì)議暨第二屆煤炭行業(yè)大模型技術(shù)應(yīng)用研討會(huì)”在安徽省合肥市召開。本次會(huì)議聚焦行業(yè)人工智能與煤炭產(chǎn)業(yè)深度融合的前沿技術(shù)，開展煤炭行業(yè)大模型技術(shù)應(yīng)用交流與探討。會(huì)議發(fā)布了23個(gè)煤炭行業(yè)大模型技術(shù)應(yīng)用成果，中國煤科“太陽石礦山大模型、‘曉悟’地質(zhì)垂直大模型、煤科衛(wèi)士、選煤知識(shí)庫”等，憑借其創(chuàng)新性與實(shí)用性成功入選。  太陽石礦山大模型：加快提升行業(yè)人工智能應(yīng)用水平 中國煤科煤科總院自主研發(fā)的礦山領(lǐng)域首個(gè)通過中央網(wǎng)信辦備案的太陽石礦山大模型，面向行業(yè)知識(shí)服務(wù)、視覺感知、監(jiān)測(cè)控制和礦山安全等應(yīng)用場(chǎng)景，研發(fā)形成了礦山百通、礦山視巡、礦山中控、礦山數(shù)標(biāo)、礦山知行、煤科礦安等系列化大模型應(yīng)用；具備了覆蓋行業(yè)文本、圖像、視頻、音頻、設(shè)計(jì)、點(diǎn)云和時(shí)序等7大模態(tài)數(shù)據(jù)的大模型工具鏈；形成了感知智能、認(rèn)知智能、決策智能的礦山智能生態(tài)體系。太陽石礦山大模型全面匯集9大類85小類21萬多種安標(biāo)國家礦用產(chǎn)品、70年來68種煤炭領(lǐng)域期刊匯聚的200億文字、6.8萬余路攝像頭匯聚的300萬視頻、500億傳感和全行業(yè)海量專業(yè)報(bào)告等近千億數(shù)據(jù)，涵蓋了煤礦生產(chǎn)、安全、機(jī)電、環(huán)境和管理等領(lǐng)域，具備強(qiáng)大的礦山行業(yè)認(rèn)知能力，為提升礦山行業(yè)數(shù)字化水平、人工智能應(yīng)用水平，提供了專業(yè)化方案。 “曉悟”地質(zhì)垂直大模型：煤礦地質(zhì)保障數(shù)字專家 中國煤科西安研究院積極推進(jìn)地學(xué)領(lǐng)域人工智能技術(shù)研發(fā)，賦能煤礦地質(zhì)保障與安全生產(chǎn)。面對(duì)傳統(tǒng)煤礦行業(yè)地質(zhì)分析依賴人工經(jīng)驗(yàn)、效率過低等問題，研究構(gòu)建了國內(nèi)首個(gè)地質(zhì)行業(yè)垂直大模型“曉悟”，模型深度融合了地質(zhì)勘探、煤礦生產(chǎn)安全等數(shù)據(jù)，基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合與動(dòng)態(tài)建模，實(shí)現(xiàn)了地質(zhì)預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)、礦圖智能識(shí)別與多系統(tǒng)智能協(xié)同，兼具創(chuàng)新性與實(shí)用性，為煤礦安全高效生產(chǎn)提供了智能化支撐。 煤科衛(wèi)士大模型：煤礦開采智能運(yùn)維 中國煤科上海研究院研發(fā)的煤科衛(wèi)士大模型以煤礦開采設(shè)備智能化運(yùn)維為核心目標(biāo)，通過人工智能技術(shù)煤機(jī)裝備智能運(yùn)維管理深度融合，構(gòu)建“感知-診斷-決策-執(zhí)行”的閉環(huán)運(yùn)維體系，系統(tǒng)性解決設(shè)備利用率低、非計(jì)劃停機(jī)頻發(fā)、備件管理低效等行業(yè)痛點(diǎn)，推動(dòng)煤礦開采向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。該模型通過人工智能與設(shè)備運(yùn)維場(chǎng)景的深度耦合，構(gòu)建了覆蓋“監(jiān)測(cè)預(yù)警-診斷決策-資源調(diào)度-效果評(píng)估”的全鏈條智能運(yùn)維生態(tài)，為煤礦開采智能化轉(zhuǎn)型提供可復(fù)用的技術(shù)新范式。 選煤知識(shí)庫：驅(qū)動(dòng)選煤廠工藝與運(yùn)維智能化轉(zhuǎn)型 中國煤科南京設(shè)計(jì)院研發(fā)的選煤知識(shí)庫，以選煤廠智能化升級(jí)為目標(biāo)，將人工智能技術(shù)引入選煤廠工藝決策與設(shè)備運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)從原煤入廠到精煤輸出的全流程智能感知、分析與決策，推動(dòng)提升分選精度、資源利用率與生產(chǎn)運(yùn)行的穩(wěn)定性。該模型將人工智能與選煤業(yè)務(wù)的深度融合，是突破上述瓶頸的必然路徑。人工智能技術(shù)的系統(tǒng)化應(yīng)用已成為產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力，強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法構(gòu)建能耗動(dòng)態(tài)優(yōu)化模型，在介質(zhì)消耗、電能分配等關(guān)鍵環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)閉環(huán)控制、實(shí)現(xiàn)知識(shí)自動(dòng)化驅(qū)動(dòng)工藝優(yōu)化、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合提升設(shè)備健康管理能力、能耗最優(yōu)控制實(shí)現(xiàn)降本增效，顯著提升選煤廠智能化水平，打造“AI選煤廠”。 作為煤礦人工智能領(lǐng)域的先行者，中國煤科將聯(lián)合高校、科研機(jī)構(gòu)，推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定，確保技術(shù)應(yīng)用的透明性與安全性，為煤炭行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。 供稿：煤科總院
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