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          向“智”而行 我國智能礦山規(guī)?;瘧?yīng)用加快推進(jìn)

          2025/7/8 11:39:30    礦業(yè)新聞
            6月26日,由中國行業(yè)報(bào)協(xié)會(huì)礦業(yè)融媒體專業(yè)委員會(huì)主辦,中國礦業(yè)報(bào)社、??松梨冢ㄖ袊┢髽I(yè)投資有限公司承辦的2025年礦智行暨礦山技術(shù)交流會(huì)在貴州貴陽舉行。會(huì)議以“智匯礦山、共贏未來”為主題,匯聚行業(yè)內(nèi)的頂尖智慧,聚焦前沿技術(shù)、分享實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、探討未來趨勢(shì),共同為礦業(yè)高質(zhì)量發(fā)展建言獻(xiàn)策。

            政策引領(lǐng):

            智能化發(fā)展路徑日趨清晰

            近年來,國家不斷完善智能礦山頂層設(shè)計(jì),為行業(yè)發(fā)展指明方向。自然資源部科技司原司長姚華軍在會(huì)上表示,我國智能礦山建設(shè)已形成“中央統(tǒng)籌—部委細(xì)化—地方落實(shí)”的三級(jí)推進(jìn)機(jī)制。2024年4月出臺(tái)的《關(guān)于深入推進(jìn)礦山智能化建設(shè)促進(jìn)礦山安全發(fā)展的指導(dǎo)意見》,為智能礦山建設(shè)提出了明確目標(biāo)和任務(wù),到2026年,煤礦智能化產(chǎn)能占比不低于60%,危險(xiǎn)崗位機(jī)器人替代率超過30%,井下作業(yè)人員減少10%以上,令智能礦山成為行業(yè)“必答題”。

            更為重要的是,國家推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)體系不斷完善?!兜V山智能化標(biāo)準(zhǔn)體系框架》《智能化礦山數(shù)據(jù)融合共享規(guī)范》的落地,推動(dòng)18項(xiàng)行業(yè)關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布,逐步打通了數(shù)據(jù)壁壘。此外,智能化裝備納入中央預(yù)算投資支持,產(chǎn)能核增、稅收優(yōu)惠等激勵(lì)措施,極大地降低了轉(zhuǎn)型成本,釋放出礦業(yè)企業(yè)創(chuàng)新升級(jí)的活力。

            這種政策合力也在地方層面快速傳導(dǎo)。以貴州為代表的資源大省,通過“富礦精開”戰(zhàn)略疊加5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),形成了礦山智能化發(fā)展的新高地,加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和政策引導(dǎo)已成為各方共識(shí)。

            發(fā)展成效:

            智能化建設(shè)加速落地

            政策和市場(chǎng)的雙輪驅(qū)動(dòng)下,中國智能礦山建設(shè)取得了實(shí)質(zhì)性突破。姚華軍用一系列數(shù)據(jù)描繪了行業(yè)變化:截至2024年9月,全國已建成1642個(gè)智能采掘工作面,應(yīng)用2640臺(tái)機(jī)器人、1328臺(tái)無人駕駛車輛,1.7萬個(gè)固定崗位實(shí)現(xiàn)無人值守。智能礦山的規(guī)?;瘧?yīng)用正在加快推進(jìn)。

            在具體案例中,中鋁集團(tuán)貓場(chǎng)礦通過5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生和無人采礦裝備,構(gòu)建起覆蓋地質(zhì)建模、智能配礦、遠(yuǎn)程操控的全流程數(shù)字體系,顯著提升了資源回收率和調(diào)度效率、減少了安全事故的顯著下降。新疆天湖鐵礦采用“模塊化集中聯(lián)合作業(yè)”模式,提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率,降低了能源消耗。

            與此同時(shí),行業(yè)市場(chǎng)空間持續(xù)擴(kuò)大。根據(jù)《2025智能礦山藍(lán)皮書》,2025年,智能礦山市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到670億元;2035年,突破1200億元;到2030年,智能煤礦與非煤礦山市場(chǎng)總規(guī)模預(yù)計(jì)將超過2.3萬億元。

            在新技術(shù)應(yīng)用方面,中國地質(zhì)大學(xué)(北京)教授朱清分享了AI等新技術(shù)在礦業(yè)領(lǐng)域的多種實(shí)踐。AI系統(tǒng)能夠在找礦勘查、地質(zhì)數(shù)據(jù)處理、三維建模、災(zāi)害預(yù)警等領(lǐng)域提升效率和準(zhǔn)確率。數(shù)據(jù)自動(dòng)處理、模型構(gòu)建和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等功能,已在實(shí)際礦山管理和勘查工作中得到應(yīng)用,推動(dòng)礦山管理從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型。

            設(shè)備智能化升級(jí)也成為新趨勢(shì)。美卓(天津)投資有限公司和山河智能裝備股份有限公司分別展示了智能專家系統(tǒng)和全流程智能裝備對(duì)礦山生產(chǎn)的積極影響。

            核心挑戰(zhàn):

            轉(zhuǎn)型過程中的現(xiàn)實(shí)難題

            盡管智能礦山建設(shè)取得了進(jìn)展,但多位專家指出,行業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中仍然面臨不少實(shí)際困難。

            姚華軍認(rèn)為,當(dāng)前礦山智能化深層次矛盾依然突出:一是技術(shù)適配性不足,透明地質(zhì)、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)仍處于爬坡期,復(fù)雜地質(zhì)條件下算法失效頻發(fā),部分技術(shù)裝備的穩(wěn)定性和可靠性差;二是中小企業(yè)轉(zhuǎn)型困局,500萬元以上大型項(xiàng)目僅占28.1%,中小礦山因資金受限,多聚焦硬件采購,軟件定制能力薄弱;三是運(yùn)維人才缺口,智能化工程師供需比達(dá)1:4.3,部分企業(yè)面臨“有設(shè)備無醫(yī)生”的窘境。

            朱清表示,AI技術(shù)探礦面臨地質(zhì)數(shù)據(jù)獲取難、處理難度大,數(shù)據(jù)的異構(gòu)、無定形、不連續(xù)等特性,讓高質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)變得異常復(fù)雜。深部探測(cè)和生產(chǎn)開發(fā)過程中,數(shù)據(jù)缺失和誤差時(shí)有發(fā)生,安全和隱私風(fēng)險(xiǎn)隨之增加。這些問題不僅影響智能化決策的科學(xué)性,也考驗(yàn)著行業(yè)的信息安全底線。

            人才培養(yǎng)同樣成為制約因素。中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究中心培訓(xùn)部主任孫楚源表示,智能礦山與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才需求高度一致,涵蓋規(guī)劃、研發(fā)、測(cè)試、運(yùn)營和運(yùn)維等多個(gè)環(huán)節(jié),亟須產(chǎn)教融合、分級(jí)培養(yǎng)和協(xié)同推進(jìn),打造可持續(xù)的人才生態(tài)。

            未來路徑:

            創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)持續(xù)升級(jí)

            在深刻把脈行業(yè)難題之后,與會(huì)專家一致認(rèn)為,只有多方協(xié)同創(chuàng)新、精準(zhǔn)施策,才能破解“痛點(diǎn)”,激發(fā)礦業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的持續(xù)動(dòng)力。

            姚華軍提出,未來應(yīng)從3個(gè)方面持續(xù)發(fā)力。一是強(qiáng)化技術(shù)攻堅(jiān)與生態(tài)協(xié)同,集中突破高精度傳感、井下北斗定位等“卡脖子”技術(shù),大力推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)、數(shù)字孿生技術(shù)在礦山生產(chǎn)、管理中的應(yīng)用,推動(dòng)AI大模型在災(zāi)害預(yù)警、工藝優(yōu)化等場(chǎng)景深度應(yīng)用;構(gòu)建“產(chǎn)學(xué)研用”生態(tài)鏈,促進(jìn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的高度融合。二是創(chuàng)新商業(yè)模式與政策支持,推廣“設(shè)備即服務(wù)”模式,鼓勵(lì)按產(chǎn)量分成的靈活合約,目前已有23%的中型企業(yè)采用;建議設(shè)立中小礦山專項(xiàng)改造基金,探索智能化裝備租賃共享機(jī)制,降低初期投入門檻。三是夯實(shí)人才與數(shù)據(jù)底座,聯(lián)合高校定向培養(yǎng)“礦業(yè)+AI”復(fù)合型人才,建立智能化運(yùn)維實(shí)訓(xùn)基地;全面落實(shí)《數(shù)據(jù)融合共享規(guī)范》,打造礦山工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)“采—掘—運(yùn)—洗選”全鏈條數(shù)據(jù)貫通。

            朱清進(jìn)一步建議,打造高質(zhì)量數(shù)據(jù)平臺(tái),持續(xù)優(yōu)化AI算法和數(shù)據(jù)安全機(jī)制,推動(dòng)AI與無人機(jī)、機(jī)器人、云計(jì)算等前沿技術(shù)的融合創(chuàng)新。孫楚源則認(rèn)為,分級(jí)分行業(yè)、產(chǎn)教協(xié)同的人才培養(yǎng)體系,是智能礦山持續(xù)升級(jí)的重要保障。

            ??松梨冢ㄖ袊┢髽I(yè)投資有限公司總工程師賀云峰補(bǔ)充,隨著礦山設(shè)備智能化、綠色化運(yùn)行負(fù)荷增加,潤滑安全和全生命周期管理愈發(fā)關(guān)鍵。通過系統(tǒng)潤滑管理,可有效提升設(shè)備可靠性、延長壽命、降低停機(jī)風(fēng)險(xiǎn),為礦山企業(yè)的安全、高效、可持續(xù)運(yùn)營打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

            智能礦山是礦業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路,更是保障國家能源資源安全的戰(zhàn)略選擇。在政策賦能與技術(shù)革命交匯的今天,礦業(yè)行業(yè)要以“時(shí)不我待”的緊迫感,破解難題、深化協(xié)同,將萬億級(jí)市場(chǎng)潛力轉(zhuǎn)化為核心競爭力。讓礦山從“人控”走向“智控”,從“高危”走向“本質(zhì)安全”,從“勞動(dòng)密集”走向“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”,助力進(jìn)一步提升礦業(yè)的安全綠色高效,為中國式現(xiàn)代化筑牢資源基石。

            


          來源: 中國有色金屬報(bào) 分類: 重點(diǎn)新聞 作者: 羅娜
          編 輯:徐悉
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